傅立叶红外光谱技术快速检测黄酒中的氨基酸质量浓度

摘要：

氨基酸含量是评价黄酒质量和风味的一项重要指标.为了实现对黄酒中氨基酸质量浓度的快速检测,作者探索了将傅立叶红外光谱技术(FT-IR)应用于黄酒中的17种自由氨基酸质量浓度的快速检测的可行性,同时采用协同区间偏最小二乘算法(SiPLS)和遗传算法(GA)选出有效波长以期提高模型的预测精度.实验结果显示与基于全波长光谱建立的经典偏最小二乘算法模型相比,基于SiPLS和GA选出来的有效光谱变量而建立的回归模型的精度有显著提高,尤其是对半胱氨酸(Cys)、精氨酸(Arg)和脯氨酸(Pro).此外,对于所有的氨基酸,GA-SiPLS模型效果最好,交互验证相关系数均大于0.80,残余预测偏差均大于2.00.因此,FT-IR结合特征谱区筛选方法可以作为常规检测的一种替代手段实现对黄酒中的自由氨基酸的快速检测.

关键词：波长选择、傅立叶变换红外光谱、氨基酸、遗传算法、协同区间偏最小二乘算法

所属期刊栏目：36

分类号：TS251.5(食品工业)

资助基金：国家“十二五”科技支撑计划项目2012BAD37B02,2012BAD37B06

在线出版日期：2017-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：34-40