基于GA-BP神经网络的信息化课堂教学质量评价

摘要：

为了提升信息化课堂教学质量评价精度,基于GA-BP神经网络方法,构建信息化课堂教学质量评价指标体系,利用层次分析法建立各评价指标的递阶层次结构模型.通过1-9标度法确定判断矩阵,对判断矩阵实施一致性校验后,计算各评价指标的权重.通过遗传算法(GA)优化BP神经网络权值、阈值,将各个课堂教学质量评价指标权重输入到GA-BP神经网络,网络输出结果即为信息化课堂教学质量评价分值.实验结果表明,BP神经网络的最佳隐含层节点数为7,GA-BP神经网络迭代次数为95时网络性能达到最优.利用该方法可以精准评价信息化课堂教学质量,实际应用效果好.

关键词：GA-BP神经网络、信息化课堂、教学质量、指标体系、1-9标度法、指标权重

所属期刊栏目：24

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：福建省教育厅中青年教育科研项目JZ180811

在线出版日期：2022-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：34-41,49