基于聚类和多神经网络的中文视频文字识别

摘要：

通过研究视频汉字识别问题,提出了关于视频中汉字跟踪及分割算法.首先,提取视频样本特征,采用 K 均值算法进行聚类作为第 I 次分类,之后,采用多个 BP(back propagation)神经网络进一步细分一次分类后的结果作为二次分类.最后,对以上算法进行了实验验证,结果证明这些算法是有效的,多层分类器较单一的 BP 神经网络分类器识别率更高.

关键词：汉字分割、汉字跟踪、k均值聚类、BP神经网络

分类号：TP441.4;TP183

在线出版日期：2013-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：7-11