基于深度迁移学习的荔枝病虫害识别方法研究

摘要：

荔枝生长期间,容易发生病虫害问题,直接影响荔枝的产量与品质,合理识别荔枝病虫害,可以减少病虫害防治方法不合理和杀虫剂滥用等情况.文章选取典型的"桂味"荔枝为研究对象,开展病虫害防治,建立基于信息增强方法的深度卷积神经网络迁移研究和辨识模式,使原始样品容量扩大数倍,并通过构建模型过拟合值,进而提高模型的泛化水平和荔枝病虫害防控分析的精度,以提高荔枝种植产量.

关键词：迁移学习、卷积神经网络、荔枝、病虫害识别

所属期刊栏目：41

分类号：S436.67;TP183(病虫害及其防治)

在线出版日期：2023-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：100-102