融合同态滤波和CLAHE算法的布匹疵点图像增强

摘要：

针对布匹疵点图像对比度低、细节信息对比不明显等问题,采用融合同态滤波和对比度限制自适应直方图均衡化(Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization,CLAHE)算法的图像增强方法进行了图像增强.首先,采用同态滤波对布匹疵点图像整体的对比度进行增强,增强布匹图像中疵点与背景的对比度;其次,为了更好地突出疵点图像的细节信息,采用对比度限制自适应直方图均衡化方法对疵点图像的低频部分进行二次增强;最后对常见的5种布匹疵点进行增强,并通过实验来验证算法的有效性.实验结果表明,采用融合同态滤波和CLAHE算法的布匹疵点图像增强方法,可提高图像的整体对比度,在一定程度上突出疵点图像的细节信息.

关键词：图像增强;同态滤波;对比度限制自适应直方图均衡化(CLAHE);布匹疵点检测

所属期刊栏目：32

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省科技攻关项目;河南省高等学校重点科研项目

在线出版日期：2021-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：28-33,57