改进的大津法在烟草害虫图像分割中的应用

摘要：

为准确识别烟草害虫图像,将目标图像从背景图像中分割出来,利用粒子群算法对常用于图像分割的大津法(OTSU)进行优化,以减少OTSU对像素点遍历的时间,加快运算速度.以采集的烟蚜图像为例,采用粒子群优化的OTSU对图像进行分割.仿真结果表明,该方法能够更快速、更准确地实现烟草害虫图像分割,并且分割后图像能够很好地保留害虫的触角、翅、肢体等细节信息,为后续害虫特征提取及害虫识别奠定了基础.

关键词：烟草害虫、大津法、粒子群、图像分割

所属期刊栏目：31

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：河南省高等学校重点科研项目20B413009

在线出版日期：2020-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：67-70