基于指数平滑及差分处理的粮食产量组合预测方法

摘要：

为了迸一步提高粮食产量的预测精度,增强预测算法的鲁棒性,在研究灰色理论及多元回归的基础上,提出了一种基于指数平滑及差分处理的粮食产量组合预测方法.对粮食产量的影响因子进行分析,并对以往影响因子的数据进行指数平滑处理,运用灰色理论,通过迭代预测影响因子的新数据.通过影响因子关联度分析,自动选取与粮食产量关联度大的因子,对以往粮食产量数据进行差分处理,以减小数据的波动.通过多元回归及残差修正预测了中短期(5年)和中长期(10年)全国及河南省的年度粮食总产量.该预测方法取得了较好的预测效果.

关键词：指数平滑、差分处理、灰色理论、多元回归、产量预测

所属期刊栏目：29

分类号：TS201;TP274.2(食品工业)

资助基金：国家粮食公益性行业科研专项201413001;国家自然科学基金项目61201389,61601170;河南省教育厅自然科学研究计划项目14A550001

在线出版日期：2019-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：50-55