基于Hopfield神经网络的路径优化

摘要：

基于 Hopfield神经网络研究旅行商问题(TSP),建立适用于TSP问题的能量函数,给出了路径优化的具体求解算法.分别构造8、20、40个城市的位置坐标,采用 Hopfield神经网络实现了不同数目的城市路径问题优化,并对旅行路径优化问题进行了计算机 MATLAB模拟仿真.结果证明,基于 Hopfield神经网络对路径优化的方法是有效且实用的,解决了当城市数目很大时求取路径最优解的问题.

关键词：Hopfield神经网络、旅行商问题、路径优化

所属期刊栏目：28

分类号：TD53(矿山运输与设备)

资助基金：河南省高校科技创新团队支持计划14IRTSTHN024

在线出版日期：2018-01-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：75-79