压缩感知中图像重构的模型综述

摘要：

分别从稀疏表示、编码测量以及重构算法等方面阐述了压缩感知的基本原理.基于概率、凸优化等详细介绍了图像重构模型的理论框架和发展状况,并从字典学习和低秩表示的角度展望了图像重构模型进一步研究的方向.

关键词：压缩感知、图像重构、凸优化、低秩

所属期刊栏目：27

分类号：TN911.7

资助基金：河南省基础与前沿技术研究项目152300410226;河南省高等学校重点科研项目15A110045

在线出版日期：2016-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：80-84