基于异常评分行为分析的虚假评论商品识别方法

摘要：

在电商平台的所有评论信息中检测虚假评论时,评论领域的多样性以及虚假评论的总体稀疏性会导致识别准确率的下降.如果首先识别出包含虚假评论的商品,再对其中的评论进行针对性检测,会大大提高识别的效率和准确性.本文提出了一种基于异常评分行为分析的虚假评论商品识别方法,在对虚假评论行为分析的基础上,采用正态分布拟合和时序数据突变点检测方法,实现对虚假评论的发现.实验结果表明,该方法可以有效地识别虚假评论目标商品.

关键词：虚假评论、异常评分行为、正态分布拟合、时序数据突变点检测

所属期刊栏目：26

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：80-84