基于L0范数视觉显著性的织物疵点检测算法研究

摘要：

提出了一种基于L0范数视觉显著性的织物疵点检测算法.首先将测试图像分块,针对每一个测试图像块,用随机选择的K个其他图像块与该图像块变异构建字典库,并利用该字典库对测试图像块进行稀疏表示.然后采用L0范数优化方法来求解稀疏系数,将变异图像块对应的稀疏系数作为该图像块的显著度,从而生成最终视觉显著度图.最后通过迭代最优阈值分割算法定位出疵点区域.该算法相对已有方法能更有效地检测出疵点区域.

关键词：L0范数、视觉显著性、稀疏表示、织物图像、疵点检测

所属期刊栏目：26

分类号：TG142.1(金属学与热处理)

资助基金：国家自然科学基金项目61202499,61379113;河南省基础与前沿技术研究项目142300410042;郑州市科技领军人才项目131PLJRC643

在线出版日期：2016-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1-5,44