基于SVM的查询向量微博话题跟踪技术研究

摘要：

为了使人们能够更准确地了解所关注微博话题的后续发展情况,在分析支持向量机(SVM)算法和基于查询向量的话题跟踪算法这两种传统算法的基础上,提出了一种新的微博话题跟踪算法,即基于SVM的查询向量话题跟踪算法,给出了该算法在微博话题跟踪应用中的流程,并通过数据模拟实验对该算法的性能进行验证.实验表明,该算法能够提高话题跟踪准确率及综合性能.

关键词：微博、话题跟踪、支持向量机(SVM)、查询向量

所属期刊栏目：25

分类号：TP312(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61272038

在线出版日期：2015-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：51-54