面向光伏发电的规则表预测模型

摘要：

基于模式树提出了一种面向光伏发电的规则表模型.学习时,迭代地构建不同的模式树;对于每次迭代,树中对应于最优的路径被作为规则表中的规则.预测时,根据规则表,使用相应的线性回归模型进行预测.实验结果表明,较之于神经网络、模式树,该模型具有更好的可解释性,同时表现出更高的预测准确性.

关键词：规则表、线性回归、发电功率预测、模式树、神经网络

所属期刊栏目：25

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：河南省教育厅科学技术研究重点项目14A520016,14B520045,12A520035

在线出版日期：2014-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：33-36