基于标记提取分水岭算法的医学图像分割

摘要：

针对医学图像分割中分水岭算法的过分割问题,提出了一种改进的基于标记提取的分水岭算法.此算法对分水岭算法进行了两点改进:一是在预处理阶段,先对原始图像做腐蚀滤波和膨胀滤波处理,将原始图像与腐蚀图像相加后减去膨胀图像得到合并图像,再对合并图像做开、闭运算,从而达到滤除原始图像中的噪声和非感知信息、保留原始图像结构信息的目的；二是在分割阶段,对开、闭运算后的图像进行分水岭分割,该分割由形态梯度计算、标记提取和分水岭分割三部分组成.改进后的算法因为无需进行分割后的区域合并处理,降低了分割的复杂性,同时能较好地抑制脑部医学图像中的过分割问题,并把图像中的病变区域有效分割出来.

关键词：分水岭算法、病变区域、标记提取

所属期刊栏目：23

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：42-47