基于纹理特性的织物表面缺陷图像的分类研究

摘要：

研究了BP神经网络和小波神经网络的分类器,并利用BP神经网络和小波神经网络对缺陷图像进行疵点识别,通过两者的仿真结果得出结论:小波神经网络具有逼近能力强、收敛速度快、网络参数(隐层结点数和权重)的选取有理论依据的优点.

关键词：疵点检测、BP神经网络、小波神经网络

所属期刊栏目：21

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省教育厅自然科学基金项目200410465201,200510465002

在线出版日期：2010-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：33-36