基于BP神经网络的高校3种专利授权量预测研究

摘要：

以1985-2007年授权量的数据为基础,运用BP神经网络建立预测模型,并结合Matlab工具箱对算法进行了实现.通过设置Matlab神经网络训练函数的最大训练次数300、收敛精度1e-6及最小梯度1e-6,合理确定了最优专利授权量的BP神经网络模型.仿真验证表明:该模型预测1990-2007年专利授权量时,平均绝对百分误差MAPE值为6.87%,逼近效果非常好.最后,利用该模型对未来5年的高校专利授权量进行了预测.

关键词：高校、专利授权量、时间序列分析、BP

所属期刊栏目：20

分类号：O236(控制论、信息论（数学理论）)

资助基金：河南省科技攻关项目072102260020

在线出版日期：2010-04-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：35-37,44