基于文本属性关联和概念共现的KNN分类方法

摘要：

介绍了基于向量空间模型(VSM)中的KNN文本分类方法,分析了KNN方法的实质,指出了该方法的不足,基于文本属性关联和概念共现对KNN分类中的文档相似性度量公式提出了改进.分类实验结果表明,分类准确率平均提高了10%.

关键词：文本分类、KNN、向量模型、相似度

所属期刊栏目：20

分类号：TP391.07(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省教育厅软科学项目2008b520046

在线出版日期：2009-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：27-29