决策树在高校就业管理系统中的应用研究

摘要：

根据就业数据的特点,采用C4.5决策树算法对就业数据进行预处理,选取决策属性,实现挖掘算法并抽取规则知识,由规则知识指出哪些决策属性决定了就业单位的类别.挖掘结果表明,该算法能够正确将就业数据分类,并得到若干有价值的结论,供决策分析.

关键词：数据挖掘、就业管理信息系统、决策树、C4.5

所属期刊栏目：17

分类号：TE857(石油、天然气储存与运输)

在线出版日期：2006-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：39-42