改进的BP神经网络在专利申请量增长率预测中的应用

摘要：

专利申请量的增长率受多个因素的影响,呈现高度的非线性.采用改进的BP神经网络对专利申请量年增长率进行预测.分别用一维和多维时间序列进行分析预测,结果表明一维时间序列分析泛化能力强,多维时间序列分析预测精度较高.

关键词：专利申请量年平均增长率、时间序列预测、神经网络

所属期刊栏目：16

分类号：O236(控制论、信息论（数学理论）)

资助基金：河南省教育厅自然科学基金2006120008

在线出版日期：2006-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：9-11,34