面向人工智能的传统音乐标注数据集构建研究

摘要：

当前人工智能在音乐方面的研究和应用主要集中在西方古典音乐和流行音乐等领域.以世界各地的传统音乐为对象的相关研究仍然处于初级阶段,其中一个主要原因是缺乏高质量的数据集和标注规范.文章从数据的内容、标注和应用等方面,探讨了传统音乐标注数据集的发展现状.基于对当前研究的深入分析,文章提出了面向人工智能的音乐标注数据集的构建原则,并针对传统音乐的特点加以阐述.在此基础上,以第一个中国胡琴音乐标注数据集(CCOM-HuQin)为例介绍了数据集在人工智能领域的研究成果和应用前景.文章强调了人工智能应用于传统音乐的意义不仅在于辅助创作和表演,更是为了促进传统音乐的保护、传承和发展.

关键词：人工智能、标注数据集、音乐信息检索、传统音乐、胡琴

所属期刊栏目：175

分类号：TP18;J632(自动化基础理论)

资助基金：国家社会科学基金;国家社会科学基金

在线出版日期：2024-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共18页

页码：66-83