基于数据挖掘的潘立群教授治疗浆细胞性乳腺炎用药规律分析
目的:挖掘潘立群教授治疗浆细胞性乳腺炎的用药规律.方法:收集整理2019年1月至2019年12月其门诊使用中药治疗的72例浆细胞性乳腺炎患者病历,将患者临床信息录入分析平台.采用python内置numpy、pandas库进行数据分析处理,以关联规则和Kmeans聚类方法进行数据挖掘,分析中药的频次、类别、归经及处方药物关联规则.结果:符合统计要求的中药145种,共使用1260次,频次超过50％的是黄芪、甘草、皂角刺、附子、王不留行、桂枝;药物类别频次较多的是补气药、活血化瘀药、理气药、补阴药等;药性多温、平,味属苦、甘、辛,主归肝、肺、脾经;得出常用药对34组,方剂6首.结论:潘立群教授辨治浆细胞性乳腺炎擅用托法,在不同阶段,有透托和补托之分,体现出分期治疗的学术特色.
浆细胞性乳腺炎、潘立群、用药规律、数据挖掘
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TP311.13;R285.5;R730.52
全国老中医药专家学术经验继承工作项目;国家自然科学基金;潘立群江苏省名老中医药专家传承工作室建设项目
2022-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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