基于数据挖掘的中药治疗单胺类神经递质紊乱疾病用药规律分析

摘要：

目的:通过对中药治疗单胺类神经递质紊乱疾病的研究进行用药规律分析,为中药预防和治疗精神疾病提供参考.方法:查阅文献,检索相关数据库,收集中药治疗单胺类神经递质紊乱疾病的研究,建立数据文件.采用频数统计、关联规则分析和聚类分析的方法,分析用药规律.结果:共筛选出66个中药单体成分和217首中药复方,含中药242味,其中白芍、川芎、茯苓、柴胡使用频数最多,功效分类以补虚药最为常见,药味以苦、甘为主,药性以温、寒居多,归经以肾经最多,心经次之;白芍临床常用量以10 g、15 g居多,川芎、茯苓及柴胡均为10 g;关联规则分析得到10种关联强度高的中药组合;聚类分析可将中药分为4类.结论:运用现代信息技术进行分析,得到最关键的中药配伍、用量和高频疾病类型,对减少化学药物的使用以及中药治疗单胺类神经递质紊乱疾病新药的研发均具有重要意义.

关键词：中医药、数据挖掘、中枢神经递质、儿茶酚胺、天然药物

所属期刊栏目：39

分类号：TP311.131;R289.1;R749

资助基金：国家中医药管理局中医药标准化项目;河南省重大公益专项;建生鲜药创新基金;河南省药品监督管理局科技计划项目

在线出版日期：2023-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：97-101