基于数据挖掘的子宫肌瘤动物模型应用分析

摘要：

目的:实验动物模型的成功建立是子宫肌瘤实验研究的重要条件之一,子宫肌瘤动物模型虽类型多样,但如何建立成模率高且稳定的子宫肌瘤动物模型,目前一直处于探索阶段.方法:为了对子宫肌瘤实验动物规范化模型提供一定的数据参考和理论支持,特采取大数据挖掘统计的方式对以往子宫肌瘤动物实验的造模方法、周期、频次等指标进行归纳分析,得出高频的实验动物种类、造模方法、造模频率、造模时间、阳性药,并提出在整理动物模型数据时所发现的问题.结果:子宫肌瘤动物实验以鼠类为主要来源,其中Sprague Dawley大鼠以苯甲酸雌二醇联合黄体酮、23 d≤n≤37 d的造模周期为主;ICR小鼠以单一注射苯甲酸雌二醇,8d≤n≤22 d的造模周期为主;检测指标以HE病理切片、子宫系数测量、酶联免疫检测为主(除子宫系数外,其他不是指标,是方法);西药阳性药为米非司酮、中药阳性药以桂枝茯苓胶囊应用最多.结论:子宫肌瘤动物模型的研究虽日益增多,但并未有统一的动物模型制备规范.此次通过对造模的关键指标进行大数据总结分析,为建立理想的子宫肌瘤动物模型提供参考依据,提高其动物模型的成模率,以便开展此疾病的研究.

关键词：数据挖掘;子宫肌瘤;动物模型

所属期刊栏目：37

资助基金：国家国际合作基地;河南省杰出外籍科学家工作室;中原学者

在线出版日期：2021-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：225-228