基于数据挖掘的中药增强机体免疫功能用药规律分析

摘要：

目的:免疫力低下人群是新型冠状病毒肺炎易感、高危人群,基于数据挖掘分析中药提高机体免疫功能的用药特点,为新冠肺炎的防治用药提供参考.方法:检索2019年01月至2010年12月之间CNKI中明确方剂可提高患者免疫功能的临床文献,总结单味药应用情况、中药的性味归经、中药药效分类,逐一输入Excel 2013软件建立数据库.采用Clementine12.0软件及IBMSPSS Statistics 23统计软件进行关联规则分析、聚类分析.结果:全部117首方剂中,使用频率最高的前5味中药分别是甘草、白术、茯苓、黄芪、党参,以甘、苦类药物为主;从药性来看,以温性药物为主;从药物归经分析,以归脾经(60％)、肺经(53.33％)为主.从中药功效分析,以补虚药最多.关联规则分析得到5组置信度为100％的核心药对,聚类分析将药物分为3类.结论:结合新冠肺炎的中医病因病机、病理特点、各地分期治疗方案分析,在新冠肺炎的预防及治疗阶段,应结合体质、辨证分型,重视甘草、白术、党参、茯苓、黄芪、薏苡仁等中药及白术-薏苡仁-党参、茯苓-党参等核心药对应用,改善机体免疫,提高机体抗病能力,减少减轻新冠肺炎的发生,打赢这场防“疫”阻击战.

关键词：新型冠状病毒、中医药、免疫、数据挖掘

所属期刊栏目：36

资助基金：郑州市应急科技项目;国家国际合作基地

在线出版日期：2020-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：41-45