基于数据挖掘的新型冠状病毒肺炎用药规律研究

摘要：

目的:采用数据挖掘方法分析预防和治疗新型冠状病毒肺炎(以下简称“新冠肺炎”,COVID-19)的用药规律,为临床治疗提供参考.方法:采集国家及省级卫生与健康委员会、国家中医药管理局、中医医院以及各中医专家团队根据本次疫情的发病情况确立的预防和治疗方案,以及预防和治疗新冠肺炎的专业中医药文献,建立标准化医案数据库.采用古今医案云平台V2.2.1系统集成的统计分析、聚类分析、复杂网络分析等方法,分析处方的证型频次、用药频次、药物属性(药性、药味、归经)、核心处方.结果:纳入预防方剂55首,治疗方剂56首.预防新冠肺炎高频药物以甘草、苍术及藿香使用频次最高,均为18次,药性温,药味甘,归肺、脾、胃经;治疗新冠肺炎高频药物以杏仁(36次)频次最高,药性寒、温,药味苦,归肺、脾、胃经.组方以麻杏甘石汤等为基础加减.结论:中医预防和治疗新冠肺炎处方多以芳香避秽、清热泻肺、解毒通腑类中药居多.

关键词：新型冠状病毒肺炎、数据挖掘、用药规律

所属期刊栏目：22

分类号：R289;TP311.13(中药学)

资助基金：中央本级重大增减支项目2060302-1610-03

在线出版日期：2020-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：690-696