基于LSTM神经网络的三七价格指数预测

摘要：

目的:为了帮助药农、中药生产企业合理决策,引导三七产业健康有序发展,本研究通过引入LSTM神经网络模型对三七的价格指数进行预测.方法:本研究首先分析了影响三七价格波动的各种因素,并通过对这些因素进行相关性分析进行因素的筛选,降低输入向量的维度;其次,本研究建立了基于LSTM神经网络的三七价格指数预测模型;最后,利用2018年三七价格数据测试模型的有效性,并应用有效模型对2019年三七价格指数进行预测.结果:LSTM模型能很好的拟合三七价格整体变化的趋势,并且具有较好的预测精确度,预测结果能为三七的生产经营提供参考.结论:研究表明,LSTM神经网络能有效应用于三七价格指数预测研究,将其推广到其它中药材价格预测研究中,有利于提高资源配置有效性和保证市场健康运行.

关键词：三七、价格指数、预测模型、LSTM神经网络

所属期刊栏目：21

分类号：F326.12;F714.1(中国农业经济)

资助基金：国家工业和信息化部2017年工业转型升级中国制造2025中药材技术保障公共服务能力建设项目0714-EMTC-02-000195;安徽省支持现代医疗和医药产业发展申报项目—中药材大数据云共享服务平台

在线出版日期：2019-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：536-541