新型的以eEF2激酶-调控自噬信号通路为靶点的抗肿瘤药物网络分析

摘要：

目的:eEF-2激酶有可能是哺乳动物大自噬的重要组分,研究寻求在电脑中识别以eEF-2K调控的细胞自噬途径为靶点的新的抗肿瘤药物.方法:使用一系列的生物信息学方法和实验步骤,如网络构造(network construction)、枢纽蛋白识别(hub protein identification)、微阵列芯片分析(microarray analyses)、靶向microRNA预测(targeted microRNA prediction)和分子锚定(molecular docking),确定新抗肿瘤药物.结果:通过几个在线数据库的数据,并进一步将它们修饰进入基础的eEF-2K相关联蛋白质之间的反应网络,利用电脑构建了一个全球人类网络工作.以自噬基因的不同表达为基础,确定了eEF-2K调控的自噬中的枢纽蛋白.随后,确认了miRNA能够以eEF-2K调控的自噬为靶向.最后,在DrugBank和ZINC数据库中扫描了一系列能够在乳腺瘤细胞中以eEF-2K为靶点的分子合成物.结论:系统地确认了以eEF-2K为靶点的新的小分子产物,并预测了靶点抗肿瘤药物.这些发现可能为揭示eEF-2K和自噬之间的复杂关系、并为发现可能的肿瘤药物提供了进一步的线索.

关键词：eEF-2K、细胞自噬、肿瘤、AKT

所属期刊栏目：19

分类号：R73;R96

资助基金：广西科技攻关计划项目桂科重1298001-2-7,桂科攻1346008-4;广西自然基金2014GXNSFAA118271;2014年博士研究生教育发展项目050140002

在线出版日期：2017-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：346-353