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10.13313/j.issn.1673-4890.2016.10.013

基于数量化理论Ⅰ的冬凌草叶中铅含量预测

引用
目的:利用数量化理论方法筛选影响冬凌草Pb含量的关键因子,为冬凌草Pb污染水平预测及调控提供依据.方法:冬凌草Pb质量分数采用等离子发射光谱法测定,生态环境因子为样地调查实测和收集产地环境监测资料相结合,采用数量化方法Ⅰ拟合曲线分析.结果:经多因子筛选,确定影响冬凌草铅含量(Y)的贡献值最大的关键因子分别为:土壤Pb含量(X1),降水pH值(X6),污染源(X3),公路距离(X4).结论:建立的冬凌草铅含量预测模型,可为冬凌草药源铅污染程度科学评估和有效防控提供依据.

Pb、冬凌草、数量化理论、预测模型、关键生态因子

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TP3;U49

国家自然科学基金资助项目31370634

2016-11-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

1300-1304

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1673-4890

11-5442/R

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2016,18(10)

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