自回归预测模型的参数估计及应用

摘要：

@@ 已知时间序列资料t:y: 1y1 2y2 … nyn ,建立自回归模型进行预y: y1 y2 … yn测时,为了提高预测的准确性,目前一般采取下列两条途径之一:第一条途径是固定自回归模型为线性模型(y)t=(α)yt-1+(β),对数据列{yk}(k=1,2,…n)进行变换,提高数据列的光滑程度;第二条途径是选择恰当的自回归模型(包括线性模型和非线性模型).本文研究第二条途径.

机标关键词：自回归预测模型、参数估计

所属期刊栏目：2

分类号：O1(数学)

在线出版日期：2006-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：30-31