辽中南地区城市增长与收缩时空演化及其影响因素
[目的]受限于社会经济数据空间化技术的发展,过往城市实体地域尺度下的城市收缩影响因素研究大多停留于定性分析或以行政地域口径数据代替实体地域口径数据开展定量化分析的阶段.突破社会经济数据在城市实体地域内的空间化,是真正实现实体地域尺度下影响因素定量化分析的首要前提.[方法]通过构建VANUI指数和综合门槛阈值设定,实现了对辽中南地区城市实体地域的范围确定.立足于"新东北现象"的时代背景,通过对2013-2017年和2018-2022年夜间灯光DN值和LandScan人口栅格数据两时段一元线性回归斜率的叠加,将城市实体地域划分为绝对增长型、消极增长型、精明收缩型和绝对收缩型4类,并进行了时空演化分析.通过CRITIC与熵值法组合赋权,利用夜间灯光和POI数据实现了经济发展水平、医疗服务水平、教育资源丰度、文化设施密度、环境宜居程度和对外交通便利程度等影响因素数据的空间化.最后,利用GTWR模型对辽中南地区城市人口增长与收缩的影响因素进行了定量化分析.[结果]①2013-2017年辽中南地区各城市内的收缩型区域在2018-2022年全部转变为增长型;②2018-2022年消极增长型占比超半数(55.80％);③医疗服务水平、教育资源丰度、文化设施密度和环境宜居程度在两时段对各城市的人口增长整体起正向作用,但第二时段正向作用普遍出现弱化;而对外交通便利程度和经济发展水平两时段均呈现负向作用.[结论]①辽中南地区的城市人口收缩已实现增长转变,现阶段更多表现为人口、社会、经济发展的不适配问题.②各城市人口、社会、经济的多维度收缩不普遍,且具有短期内实现增长转变的可能和明显的城市层级差异.③资源枯竭和产业转型伴随的社会、经济发展阵痛,致使与城市经济发展捆绑度较高的医疗、教育、文化设施配给和人居环境提升等对人口的正向吸附作用出现弱化.④各城市对外交通系统的发展现阶段存在助推人口流失的作用.
城市实体地域、城市收缩、GTWR模型、数据空间化、夜间灯光数据、辽中南
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F291.1;TU98;P208
国家自然科学基金41971202
2024-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共16页
1103-1118
