基于机会成本与Markov链的耕地保护补偿基金测算——以江苏省徐州市为例
中国约束性的耕地保护制度安排并没能有效扭转耕地数量锐减的趋势,因而,近年来政府和学术界试图从依靠约束性制度向激励与约束并重转变展开探索,耕地保护补偿正是这一探索过程中的重要突破.本文以江苏省徐州市为例,在利用RS和GIS技术对土地利用变化进行动态监测的基础上,应用Markov链预测土地利用结构变化,预测规划期重要时间节点2015年和2020年的耕地面积分别为516 301hm2和493 849hm2;并依据机会成本理论初步测算出耕地保护补偿标准,然后结合政府财政收支情况设置修正比例系数进行调整,调整后2010年耕地保护补偿标准为6 510.33 元/hm2,补偿基金规模为35.85亿元,占2010年徐州是财政总收入的8.7％;2015年和2020年的补偿标准分别为10 399.68元/hm2和14 181.53元/hm2,均在财政承受力预测的合理范围内.由此,本文提出了不同于已有文献的、与耕地数量变化调控相结合并考虑政府财政可承受力的耕地保护补偿基金标准及规模测算的思路与方法.
耕地保护、补偿标准、耕地保护补偿基金、机会成本、Markov链、财政承受力、调控
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国土资源部高层次创新型科技人才培养工程-杰出青年科技人才培养计划编号:201302106;江苏省国土资源厅科技项目、徐州市国土资源局2010年度课题:“基于土地利用规划的耕地保护补偿机制研究”;教育部哲学社会研究重大课题攻关项目编号:11JZD031.
2015-02-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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