BP神经网络在风机振动报警时间中的应用
提取旋转机械D350风机转子在一段时间里的水平方向、垂直方向和轴向的振动值,以此为样本值,应用BP神经网络算法进行训练,然后预测D350风机的振动报警时间,预测结果表明与实际报警的发生时间非常接近.
预测、风机、振动、神经网络
TP206+.3;TH44(自动化技术及设备)
2004-07-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
50-53
预测、风机、振动、神经网络
TP206+.3;TH44(自动化技术及设备)
2004-07-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
50-53
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1
违法和不良信息举报电话:4000115888 举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn