基于人脸识别和热成像门禁系统的研究与设计

摘要：

针对目前门禁系统识别检测比较单一,同时对于疫情期间佩戴口罩人员面部识别准确率较低等问题,为提高门禁系统识别准确率及识别速率,采用Jetson nano,利用OpenCV库和传统的人脸识别算法来实现人员面部识别;运用热成像技术快速、准确采集人体温度;采用Arduino、Jetson nano通过WiFi与Arduino通信控制门禁的开启与关闭.通过理论研究和实验表明,该门禁系统能够快速准确进行人脸识别与人体体温检测,同时具有较好的可移植性,不仅可以应用在小区、学校等人流量固定的场合,还适用于在超市、商场等人流量较大的环境.

关键词：门禁系统;人脸识别;热成像;Jetson nano;Arduino

所属期刊栏目：20

分类号：TP23(自动化技术及设备)

资助基金：2020年黑龙江省大学生创新创业训练项目202010214060

在线出版日期：2021-09-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：98-103