煤炭资源型城市生态风险评价及预测——以鄂尔多斯市为例

摘要：

以鄂尔多斯市为研究对象,采用资料分析法、GIS空间数据处理技术,对研究区自然、社会、经济等各项指标进行分析和深入了解.在此基础上应用PSR模型,选取24个指标构建研究区生态风险评价指标体系,采用模糊综合评价法对研究区2005-2015年生态风险程度进行评价.运用BP神经网络方法构建滚动预测模型,对研究区未来5年的生态风险进行预测评价.研究结果表明:1)2005-2015年鄂尔多斯市生态风险程度经历较高(2005-2008年)、一般(2009-2011年)、较低(2012-2015年)3个水平,生态风险级别特征值随时间发展呈现波动上升的良性变化趋势;2)未来鄂尔多斯市生态风险级别特征值会有波动性下降,但整体仍将维持在较低生态风险水平,2017年鄂尔多斯市风险级别特征预测值为5.894 5,处于一般风险状态,2020年鄂尔多斯市风险级别特征预测值为6.026 6,处于较低风险状态;3)导致鄂尔多斯市生态风险程度恶化的压力因素主要为环境压力,具体包括工业污染物排放量等指标,状态因素主要为经济状态和环境状态,具体包括第三产业在GDP中所占比重和降水量等指标,响应因素主要为人文响应,具体包括万人在学校大学生数和万人拥有医疗机构床位数等指标.为预防生态风险程度由2017年起进一步恶化,未来应当着重控制人口发展、工业污染物排放、草原退化与沙漠化,增加医疗、教育发展的投入.

关键词：生态风险评价、PSR模型、模糊综合评价、BP神经网络、煤炭资源型城市、鄂尔多斯市

所属期刊栏目：19

分类号：F290(城市与市政经济)

资助基金：国家重点研发计划课题2017YFF0206802

在线出版日期：2018-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：15-22