应用数据挖掘技术研究中医药治疗再生障碍性贫血的组方规律
目的 探讨中医药治疗再生障碍性贫血(aplastic anemia,AA)的组方规律.方法 应用文献检索方法检索 1979-2009 年在中国知网(CNKI)、维普资讯网(VIP)、万方数据知识服务平台收录的有关中医药治疗AA的文献;应用计算机数据库技术建立相关中药特征数据库;应用数据挖掘(data mining,DM)技术分析中药复方的药物归类、用药频次和关联程度.结果 筛选出相关文献311篇,收录方剂677首,涉及中药254味,其中补虚药69味、清热药42味、活血化瘀药20味、止血药16味、解表药16味,位居前5位;254味中药的用药频次达7 547次,黄芪、生地黄、鸡血藤、仙鹤草、柴胡的用药频次分别为379、248、167、85、13,分别位列补虚药、清热药、活血化瘀药、止血药和解表药之首;含12味、10味及11味中药的方剂数量位列前3位;黄芪、当归两药的方剂覆盖率达60%,由此确立了益气养血、补肾助阳、滋阴补肾和补肾填精、益气养血4个核心药物群;总结出益气养血,补助肾阳,滋阴补肾,健脾和胃,补血活血和清热解毒、凉血止血6个可能的组方原则.结论 应用DM技术发现了中医药治疗AA的基础核心药物为黄芪、当归,确立的4个核心药物群符合现代中医对AA病机的认识,总结的6个组方原则揭示了中医药治疗AA的用药规律.
再生障碍性贫血、中医药治疗、组方、数据挖掘
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R28;TP1
国家自然科学基金资助项目81072752
2013-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
906-910
