基于机器视觉的目标识别和表面缺陷检测研究

摘要：

数字图像处理是一种非常关键的机器视觉技术,在工业生产领域多用于视觉标定、目标识别及追踪、物体缺陷检测等,该技术的发展提升了机器视觉和工业自动化程度.文章利用相机标定法对物体空间位置进行精确定位后,对图像进行特征提取及匹配,并对物体表面缺陷进行标记,便于后期对工业标准不合格的目标物体进行抓取或其他操作,有效提高工业自动化效率.

关键词：机器视觉、目标识别、表面缺陷检测

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2022-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：52-54