基于深度学习的推荐系统研究

摘要：

随着全球信息技术的迅猛发展,信息数据呈现出爆发式增长的趋势,如何从海量的数据中找出有价值的信息,是一个迫切需要解决的问题.推荐系统是解决这一问题的有效途径,而如何把深度学习这项技术融入推荐系统,是目前的研究热点.文章分析了传统的推荐系统存在的问题,提出了相应的解决方法和对策,使系统模型与用户的需求结合更加紧密,用户的满意度得到进一步提升,并对基于深度学习的推荐系统的未来发展趋势进行了阐述.

关键词：推荐系统、深度学习、神经网络、多源异构数据、上下文推荐

分类号：TP391.3(计算技术、计算机技术)

资助基金：广西高校中青年教师科研基础能力提升项目;广西高等学校千名中青年骨干教师培育计划资助项目

在线出版日期：2022-05-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：34-36