基于关联规则挖掘的Q-CFIsL算法在网络入侵检测系统中的应用

摘要：

针对关联规则挖掘算法在处理海量数据的过程中存在效率低、需要反复访问数据库等问题,以及在入侵检测系统产生误报、效率低下等问题,文章提出了基于关联规则挖掘的Q-CFIsL算法,设计了基于Q-CFIsL算法的入侵警报检测系统模型.实验证明,Q-CFIsL算法在减少入侵警报的数量和降低误报率等方面明显优于其他算法.

关键词：关联规则、频繁闭项集Q-CFIsL算法、数据挖掘、入侵检测

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：59-61