大数据:深调制与不透明表征

摘要：

"大数据"一词在演变过程中逐渐派生出了两种内涵:一种是小写的大数据,另一种是大写的大数据.小写的"大数据"指的是与数据科学相关的活动和方法,而当这些活动和方法向社会各领域渗透并迅速发展时,便产生了大写的大数据.因此,大写的大数据可以看成是小写的大数据的经济和文化转向,它会对社会组织的知识结构产生历史性的变革.为了探讨两种大数据之间的联系以及相关的认识论后果,我们将引入三个核心概念——数据域、深调制以及不透明表征——作为一个理论框架,帮助我们理解大数据在经济和文化维度上——一个是地方性和生成性的,另一个是全球性和涌现性的——如何交互以及在交互过程中产生的一系列后果、问题和机遇.基于信念和可靠性的知识观所建立的"后调制的认识论",对于深入理解和探索机器学习、人工智能等认识论问题将提供有益思路和理论依据.

关键词：大数据、深调制、不透明表征、认识论

所属期刊栏目：9

分类号：B80(思维科学)

资助基金：北京市社会科学基金一般项目"复杂系统科学理论视域下'大数据'的特征及其哲学意蕴"14ZXB010;中央高校科研基本业务费专项资金即北京师范大学2015年度自主科研基金项目"关于时间方向问题的当代科学与哲学研究"SKZZB2015042

在线出版日期：2018-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共17页

页码：115-131