大数据个人画像应用的认知不公问题
大数据生成的个人画像,在大量社会事务中取代了 自我知识而成为判断依据,对个人造成了认知伤害,从而形成认知不公.认知不公通常被认为在认知和伦理两方面都带来了伤害,但由于自我知识并不具有认识论优越性,大数据与之相比并不妨害求知过程,这对认知不公的认知维度标准构成了一个悖论.这一悖论在交易型不公层面上确实存在,而在结构型不公中被消解,即在后一层面个人画像不合理地构成了认知权威,系统性地提前将主体自身排除在外,对社会构成了结构型认知不公.
自我知识、个人画像、交易型认知不公、结构型认知不公
B82-0(伦理学(道德哲学))
国家社会科学基金18BZX039
2023-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
109-116
