数据挖掘与技术伦理学的内在路径构建

摘要：

当数据挖掘技术参与到对世界、人类生存方式等的创构时,数据挖掘技术将海量数据的价值予以呈现.在这种呈现中,人类自身的伦理观念被视为数据最终得以呈现的一个标尺.当由数据挖掘引发的诸如数据歧视、数据正义、隐私与开放、遗忘等伦理争议不断涌现时,技术伦理学已经或正在力图作出不同的应对.在这些应对中,通过设计保护隐私、价值敏感性设计等从技术内部进行的一种伦理学,被视为技术伦理学的内在路径.该路径力图从技术的内部着手,通过将伦理前置的方式通向对技术伦理问题的解决,相较于传统技术伦理学从外部解决技术伦理学问题,确是一个新的突破,但其有效性与可行性需要更进一步的哲学厘清.

关键词：数据挖掘、伦理、通过设计保护隐私、调节

分类号：B82(伦理学(道德哲学))

资助基金：国家社会科学基金17ZDA028

在线出版日期：2019-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：95-101