基于冠层光谱的早籼稻籽粒粗蛋白含量估测

摘要：

利用2019年长江中下游早籼稻早中熟组种质资源为材料,分析主要生育期冠层光谱反射率与籽粒粗蛋白含量的关系,筛选出可用于早籼稻籽粒粗蛋白含量预测的敏感生育期和敏感波长,建立了基于敏感波长和光谱参数的籽粒粗蛋白的一元线性、多元线性、指数和多项式预测模型,用决定系数(R2)、均方根误差(RMSE)和相对误差(RE)对模型精度进行评价,以期找到估测早籼稻籽粒粗蛋白含量的最适模型.研究发现,在孕穗期514、580、638和695nm波长处冠层一阶微分光谱反射率与籽粒粗蛋白含量相关性达到极显著水平;在基于敏感波长的估测模型中,四元线性模型估测效果最佳,其建模集R2、RMSE和RE分别为0.566、0.342％和2.874％,验证集R2、RMSE和RE分别为0.518、0.154％和1.303％;在基于光谱参数构建的估测模型中,DSI(R514'和R638')为自变量构建的多项式模型估测效果较优,其建模集R2、RMSE和RE分别为0.638、0.312％和2.639％,验证集R2、RMSE和RE分别为0.581、0.230％和2.307％.

关键词：早籼稻、粗蛋白含量、光谱、模型

资助基金：国家重点研发计划2017YFD0301506

在线出版日期：2020-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：188-194