DSSAT-CERES模型在黄土高原丘陵沟壑地区春玉米生产中的适用性评价
【目的】本研究在黄土高原丘陵沟壑区引入农业技术转化决策系统（ DSSAT，Decision SuPPort System for Agrotechno1ogy Transfer）研究春玉米生长过程，旨在组建该区土壤、气象、作物品种的DSSAT模型数据库，验证和评估DSSAT模型在黄土丘陵沟壑地区的适用性，为模型在黄土丘陵沟壑地区的应用奠定基础。【方法】研究主要基于陕西安塞农田生态系统国家野外科学观测研究站2002、2003、2005年春玉米田间试验结果，采用DSSAT4.5内嵌的GLUE（ Genera1ized Like1ihood Uncertainty Estimation）软件，结合2002、2003、2005三年CK处理的大田试验数据运行GLUE软件3000次，对黄土高原丘陵沟壑区玉米品种“沈单10”进行参数率定，然后运行DSSAT4.5中的CERES-Maize模型对其他处理条件下的春玉米生育期、产量、生物量进行模拟，并结合田间实测数据进行对比验证，对模型参数的适用性进行评价，从而评价CERES-Maize模型在该区春玉米种植中的适用性。【结果】1）2002年和2005年对春玉米生育时期的模拟误差均在3天以内，产量模拟的归一化的均方根误差（ n-RMSE）和平均相对误差（MRE）均小于10%，生物量模拟的误差稍大，但均在可接受范围内。2）2003年模拟的生育期时间和春玉米实测生育期时间基本吻合，唯独出苗日期相差较大，为9天；产量模拟的n-RMSE和MRE分别为6.47%和5.03%；地上生物量模拟误差稍大，模拟结果的n-RMSE和MRE分别为31.81%和30.21%。【结论】在正常降雨条件的情况下（2002年和2005年），CERES-Maize模型能够较好的模拟黄土高原丘陵沟壑区春玉米的生长过程、地上部分生物量以及收获产量；在降雨较少的年份（2003年），模型对作物生产实际情况的再现能力相对变弱，因此CERES-Maize模型还不能很好的模拟干旱年份下作物的生长过程。
DSSAT、春玉米、黄土高原、安塞
S126(农业物理学)
国家863计划课题“作物生境过程模拟与动态优化决策技术”2013AA102904；高等学校学科创新引智计划资助项目B12007资助。
2015-01-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
1413-1420
