绿豆主要营养品质近红外预测模型的构建与验证

摘要：

运用近红外法预测了中国绿豆主要营养品质蛋白质、淀粉和直链淀粉含量并比较绿豆粉和子粒两种不同样品类型的差异.102份绿豆核心种质样品为试验材料,采用近红外分析系统扫描了绿豆子粒和粉样品.光谱数据经预处理后,构建了最小二乘回归预测和交互验证模型并获得了最优校正统计参数.绿豆粉样品最大R2值和最小SECV值蛋白质含量为0.95和0.329,淀粉含量0.90和0.576,直链淀粉含量0.89和0.307,RPD值为3.08 ～4.61.子粒样品最大R2值和最小SECV值蛋白质含量为0.90和0.404,淀粉含量0.88和0.643,直链淀粉含量0.85和0.426,RPD值为2.51 ～3.23.模型的稳健性采用外部验证法进行了评价.绿豆粉样品的平均差异为1.0％ ～ 1.8％,比子粒样品略低.结果表明绿豆粉3种组分的近红外预测方法具有快速和简单的特点,可应用于绿豆品质的测定.子粒样品还具有无损种子结构,保持种子活力的特点,可在育种、种质资源创新等方面应用,但其准确度还有待进一步的改善.

关键词：绿豆、近红外法、蛋白质含量、直链淀粉、无损分析

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资助基金：国家食用豆产业技术体系CARS-09-01A

在线出版日期：2013-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：833-838