期刊专题

机器视觉中的农田杂草识别研究

引用
近年来,为了发展精准农业,降低农业生态环境污染,改善农业除草剂机械喷洒精准用量,提高农田杂草识别的准确性,本文分析了基于机器视觉图像处理技术在农田杂草识别的应用研究,对采集的图像进行畸变矫正、去噪干扰、阈值分割和形态学处理,计算杂草特征测量指标,根据形状特征参数进行杂草识别.杂草识别的准确性和识别率能够满足杂草实时鉴定,为后续实现喷射路径导航,精准除草剂喷洒奠定了基础.

机器视觉、图像处理、杂草识别

吉林农业科技学院科研青年基金项目吉农院合字[20183第3016号“基于机器视觉的作物与杂草快速识别技术研究”119012018024

2020-08-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共1页

155

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

中外企业家

1000-8772

23-1025/F

2020,(5)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn