基于动态"时化"技术和支持向量机回归的区域物流需求预测——以长春市为例

摘要：

本文对区域物流需求进行预测.预测方法的步骤为首先采用互信息方法对数据进行降维;其次,使用LIB-SVM支持向量机回归模型与动态"时化"技术对长春市物流货物量进行了预测.五年期的预测结果为,在2021年度内,50％的可能区间为(1.129亿吨,1.136亿吨),95％的可能区间为(1.102148亿吨,1.155852亿吨).

在线出版日期：2018-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

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