基于粗糙集数据挖掘的化妆品客户分层管理

摘要：

随着网络经济的盛行和市场竞争的加剧，客户角色和地位发生了巨大的变化，与客户有关的知识成为企业日益关注的竞争要素，也成为企业重要的资产之一。文章用不完备信息系统的粗糙集理论与方法实现知识获取，进行客户分层。通过不同简化层次的算法导出每个层次上的信息集，利用某时尚杂志化妆品客户的基本信息与需求消费信息进行分析和归纳发现客户分层的相关知识，企业根据挖掘结果，调整经营策略。

关键词：粗糙集、数据挖掘、客户分层、规则提取

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国青年政治学院资助项目189080309。

在线出版日期：2016-08-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：92-94,117