小波分析在股票指数分析中的应用

摘要：

股票市场是一种十分复杂的金融市场，其变化规律受到宏观经济、市场因素、国内外政策因素及心理因素等多方面因素的影响。长期以来，人们都在尝试从多种方式探索股票的变化规律和趋势。然而，对股票指数时间序列的趋势及特性没有很好的数学分析方法。小波分析是Fourier分析发展史上的一个里程碑式的进展，被人们誉为数学“显微镜”。小波分析是一种窗口大小固定但形状可变（时宽和频宽可变）的时频局部化分析方法。它具有自适应的时频窗口；高频段时，频域窗口增大，时间窗口减小；低频段时，时间窗口增大，而频率窗口减小。

机标关键词：小波分析、股票指数、指数分析、时间窗口、分析方法、变化规律、时频局部化、政策因素、心理因素、数学、市场因素、时间序列、低频段、可变、金融市场、宏观经济、股票市场、窗口大小、自适应、显微镜

分类号：F830.9(金融、银行)

在线出版日期：2015-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：45-47