“校园网计划”推荐用户利润预测分析报告
本文通过探究移动通信公司“校园网计划”中入网用户推荐者的通话总量、大网占比与小网占比的通话行为,评定了具有何种通话行为的推荐者对公司具有贡献,为公司带来利润;通过建立线性回归模型,本文讨论了用户通话行为对利润的影响方式,并可由此帮助公司找到对其盈利有利的潜在用户。本文采用线性回归的方法,使用R软件,利用最小二乘法对模型进行线性回归,同时采用AIC、BIC信息准则法对模型进行了优化,最终得出优化后的线性回归模型。
校园网计划、利润、线性回归、最小二乘法、AIC、BIC
F224(经济计算、经济数学方法)
2015-05-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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