基于BP神经网络的全员劳动生产率预测分析——以新乡车务段编组、区段站运转人员为例

摘要：

全员劳动生产率是一个反映企业发展质量、体现企业经营效益的综合指标,是企业生产技术水平、经营管理水平、职工技术熟练程度和劳动积极性的综合表现.BP神经网络是现今使用较为广泛的神经网络模型,其能对时间序列数据组进行较为准确的预测.基于此,运用BP神经网络对未来5年新乡车务段编组、区段站运转人员劳动生产率进行预测分析,以便对企业进行精益化管理.

关键词：BP神经网络、新乡车务段、全员劳动生产率

分类号：G976.7

在线出版日期：2012-12-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：121-122